【醫療x深度學習】
說起深度學習，最有名的莫屬於google旗下DeepMind的AlphoaGo了，在2017年擊敗中國好手柯潔後轟動全球。然而，深度學習與柯潔對弈前一年深度學習就已經悄悄得運用在醫療領域了，在日本IBM的「華生」短短在10分鐘內比較了2000萬份的文獻協助醫生找出正確的疾病並解及時給予治療挽救患者的性命。深度學習在醫療上漸漸地有一席之地，協助醫生判斷一些罕見疾病，減輕醫生查詢文獻的時間。除了在分析文獻上可以協助醫生，影像辨識的成熟也使得更多的疾病可以被提早發現。在生物技術領域google利用深層網路協助判斷顯微鏡下的細胞的死亡與活動能力，減輕了研究人員使用顯微鏡觀察細胞的外部干擾因素，能更準確的知到實驗設計結果。深度學習大大的改變了生醫領域，而接下來幾年深度學習會有什麼樣的進展非常值得期待。深度學習在台灣也越來越受到重視，越來越多新創團隊與公司運用深度學習來解決痛點，但這中間有什麼困難呢?且台灣適合以深度學習協助醫療領域的哪個部份呢?6/22在台北世貿一館有精彩的論壇來探討台灣目前運用深度學習解決的問題點以及適合切入的點是什麼，歡迎大家一起來共襄盛舉
【活動時間/地點】
時間：2018年6月22日(五)
地點：台北世貿中心一館2樓(台北市信義區信義路五段5號)
【活動議程】
09:00-10:00 來賓報到、活動開幕
10:00~10:20 洞析生醫產學界、談雙方合作共創價值
10:30~12:00 漫談AI人工智慧應用於生醫產業之國際市場布局
12:20~14:00 醫材潛力企業Demo show暨交流餐會
14:00~16:50 國際醫材廠商媒合時間 (接受一對一媒合安排)
【報名資訊】
費用：完全免費！
報名期間：即日起至2018年6月18日止
網路報名去→ http://pcse.pw/EBOSBI
參與廠商問券填寫→ http://pcse.pw/BMBMC
接收第一手資訊→ http://pcse.pw/7FEEW
活動簡章下載→ http://pcse.pw/aibioedm
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